本文中,我们会通过一个简单的例子来展示如何使用 langchain 来调用大模型的 chat API(使用 Chat Model)。 这个例子前面也有使用过,但是前面还没有针对里面的内容进行详细的说明。

配置 key 的文档请看 langchain 入门指南(一)- 准备 API KEY

依赖安装

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pip install -U langchain-openai

示例

下面的 ChatOpenAI 表示我们要使用的是 Chat Model,顾名思义,这个模型是用来进行对话的,这也是我们最常用的一种模型。

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from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

chat = ChatOpenAI(
model="yi-large",
temperature=0.3,
max_tokens=200,
api_key='your key',
base_url="https://api.lingyiwanwu.com/v1"
)

messages = [
SystemMessage(content="你是一名精通了 golang 的专家"),
HumanMessage(content="写一个 golang 的 hello world 程序"),
]

response = chat.invoke(messages)

print(response.content)

ChatOpenAI 说明

使用 ChatOpenAI 类,我们可以调用 chat API。ChatOpenAI 类的构造函数有以下参数:

ChatOpenAI 参数

  • model:模型名称,例如 yi-large(零一万物),gpt-3.5-turbo(OpenAI HK)等。
  • temperature:用于控制生成文本的多样性,值越大,生成的文本越多样化。
  • max_tokens:生成文本的最大长度。(我们的输入和 LLM 的输出都需要消耗 token,所以如果只是测试,可以控制一下输出的 token 数量)
  • api_key:API 密钥(支持多种,不只是 OpenAI 的)。不填写的话,会从环境变量中读取(对应的环境变量是 OPENAI_API_KEY)。
  • base_url:API 的接口地址。不填写的话,会从环境变量中读取(对应的环境变量是 OPENAI_BASE_URL)。
  • timeout:超时时间,单位是秒。
  • max_retries: 最大重试次数。

invoke 方法的参数说明

我们可以看到上面的例子传递了一个 messages 参数,这个参数是一个列表,里面包含了 HumanMessageSystemMessage

在其他地方,我们可能会看到其他形式的参数,它实际上也支持很多种形式,例如:

元组列表

[元组列表]
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from langchain_openai import ChatOpenAI

chat = ChatOpenAI(
model="yi-large",
temperature=0.3,
max_tokens=200,
api_key='your key',
base_url="https://api.lingyiwanwu.com/v1",
)

messages = [
('system', '你是一名精通了 golang 的专家'),
('human', '写一个 golang 的 hello world 程序')
]

response = chat.invoke(messages)

print(response.content)

BaseMessage 列表

[BaseMessage 列表]
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from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

chat = ChatOpenAI(
model="yi-large",
temperature=0.3,
max_tokens=200,
api_key='your key',
base_url="https://api.lingyiwanwu.com/v1",
)

messages = [
SystemMessage(content="你是一名精通了 golang 的专家"),
HumanMessage(content="写一个 golang 的 hello world 程序"),
]

response = chat.invoke(messages)

print(response.content)

字符串

[字符串]
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from langchain_openai import ChatOpenAI

chat = ChatOpenAI(
model="yi-large",
temperature=0.3,
max_tokens=200,
api_key='your key',
base_url="https://api.lingyiwanwu.com/v1",
)

# 这个字符串参数会被转换为 HumanMessage
response = chat.invoke('使用 golang 写一个 hello world 程序')

print(response.content)

字符串列表

[字符串列表]
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from langchain_openai import ChatOpenAI

chat = ChatOpenAI(
model="yi-large",
temperature=0.3,
max_tokens=200,
api_key='your key',
base_url="https://api.lingyiwanwu.com/v1",
)

messages = [
"你是一名精通了 golang 的专家",
"写一个 golang 的 hello world 程序",
]

response = chat.invoke(messages)

print(response.content)

invoke 方法的返回值

上面是直接打印了返回值的 content 属性,实际上返回值中包含了其他一些有用的信息:

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{
"lc": 1,
"type": "constructor",
"id": [
"langchain",
"schema",
"messages",
"AIMessage"
],
"kwargs": {
"content": "<...省略...>",
"response_metadata": {
"token_usage": {
"completion_tokens": 200,
"prompt_tokens": 35,
"total_tokens": 235
},
"model_name": "yi-large",
"system_fingerprint": null,
"finish_reason": "length",
"logprobs": null
},
"type": "ai",
"id": "run-29131a4f-e792-4c9e-8cf5-490afed94176-0",
"usage_metadata": {
"input_tokens": 35,
"output_tokens": 200,
"total_tokens": 235
},
"tool_calls": [],
"invalid_tool_calls": []
}
}

一些字段说明:

  • completion_tokens/output_tokens 是生成的文本的 token 数量。
  • prompt_tokens/input_tokens 是输入的 token 数量。
  • total_tokens 是单次请求总的 token 数量。

在实际的应用中,我们需要注意使用的 token 的数量,防止消耗太多的 token,因为 token 是要花钱来购买的。 如果我们是为其他人提供服务,可能就需要针对不同的用户来统计 token 的使用情况,以便计费。

很多时候我们会使用 golang 来作为 web 服务的后端,这时候我们就需要对我们的 http 接口进行测试。Go 语言的标准库提供了一个非常方便的测试工具:net/http/httptest 包,可以用来测试 http 服务。 比如对自己写的 http 接口进行测试,通过 mock 掉 ResponseWriter;又或者在单元测试中 mock 掉对外部的 http 请求,让我们的测试不依赖于外部的 http 服务。

http 测试的作用

  1. 测试你写的 http 接口:具体来说,就是测试你的 http handler 是否按照预期工作。比如你的 handler 是否正确的处理了请求参数,是否正确的返回了响应。
  2. mock 掉对外部的 http 请求:在单元测试中,我们通常不希望依赖于外部的 http 服务,因为外部的服务可能会有变化,这样会导致我们的测试不稳定。

如何测试你的 http 接口

假设我们有一个返回 Hello, world! 的 http 接口:

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package main

import "net/http"

func HelloHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Write([]byte("Hello, World!"))
}

我们单元测试中,可能会想知道,自己构建一个 http.Request 得到的响应是否是我们预期的。比如我们想知道,是否返回了 Hello, World!,状态码是否是 200 等。

这个时候,我们就可以使用 httptest.NewRecorder 来模拟一个 http.ResponseWriter,它跟 http.ResponseWriter 的行为一样, 但是它不会真的发送响应到客户端,而是把响应保存在内存中,这样我们就可以方便的测试我们的 handler 是否按照预期工作:

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func TestHelloHandler(t *testing.T) {
// 创建一个请求
req := httptest.NewRequest("GET", "http://example.com/foo", nil)
// 创建一个响应
w := httptest.NewRecorder()
// 调用我们的处理函数
HelloHandler(w, req)

// 检查响应码
if w.Code != http.StatusOK {
t.Errorf("响应码错误: %d", w.Code)
}
// 检查响应体
if w.Body.String() != "Hello, World!" {
t.Errorf("响应体错误: %q", w.Body.String())
}
}

说明:

  • 我们使用 httptest.NewRequest 来创建一个请求,这个请求可以用来模拟一个 http 请求。
  • 我们使用 httptest.NewRecorder 来创建一个响应,这个响应可以用来模拟一个 http.ResponseWriter
  • 调用 HelloHandler 的过程实际上等同于我们的 http 服务接收到了一个请求,然后返回了一个响应。
  • 最后我们检查了响应码和响应体是否符合预期。

httptest.NewRecorder 返回了一个 ResponseRecorder 实例,它有如下字段:

  • Code 记录了响应的状态码
  • Body 记录了响应的 body
  • HeaderMap 记录了响应的 header
  • Flushed 记录了响应是否已经被发送

它具有如下方法:

  • Header() 返回响应的 header
  • Result() 返回响应的 http.Response 实例
  • Write([]byte) 写入响应的 body(它的调用发生在我们的 http handler 中)
  • WriteString(string) 写入响应的 body(跟 Write([]byte) 类似,只是参数类型不一样)
  • WriteHeader(int) 写入响应的状态码
  • Flush() 将响应发送到客户端

总的来说,我们可以通过 httptest.NewRecorder 来模拟一个 http.ResponseWriter,然后调用我们的 handler,最后检查响应是否符合预期。 也就是说,我们不用启动一个真正的 http 客户端来对我们的接口进行测试;当然,我们也不需要真的启动一个真正的 http 服务。

mock 掉对外部的 http 请求

有时候,我们开发的功能会依赖于外部的 http 服务,比如调用一个第三方的接口。在单元测试中,我们通常不希望依赖于外部的服务,因为外部的服务可能会有变化,这样会导致我们的测试不稳定。

如何 mock ?

  1. 定义一个 http.Handler 的实现,然后在这个 handler 中返回我们预期的响应
  2. 使用 httptest.NewServer 来启动一个 mock http 服务,使用上面的 handler
  3. 使用 httptest.Server 实例的 URL 字段来获取这个 mock 服务的地址
  4. 最终,当我们访问这个 mock 服务的时候,它会返回我们预期的响应

示例

先定义一个 http.Handler,我们判断请求的路径是 /hello 的时候,返回 Hello, World!

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package main

import "net/http"

type MyHandler struct{}

func (m *MyHandler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
switch r.URL.Path {
case "/hello":
w.Write([]byte("Hello, World!"))
default:
http.Error(w, "Not Found", http.StatusNotFound)
}
}

接着,启动一个 httptest.Server,并指定我们的 HandlerFunc

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server := httptest.NewServer(&MyHandler{})
defer server.Close()

println(server.URL)

这里获取到的 server.URL 就是我们的 mock 服务的地址,我们可以通过这个地址来访问我们的 mock 服务。

我们可以将自己代码中访问外部服务的地址替换为 server.URL,这样我们的测试就不会依赖于外部服务,而是依赖于我们自己的 mock 服务。这样就可以实现对外部服务的 mock。

下面是一个完整的示例:

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// myFunc 请求 url 并返回响应
func myFunc(url string) string {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
return err.Error()
}
defer resp.Body.Close()

res, _ := io.ReadAll(resp.Body)
return string(res)
}

func TestHello(t *testing.T) {
server := httptest.NewServer(&MyHandler{})
defer server.Close()

res := myFunc(server.URL + "/hello")
if res != "Hello, World!" {
t.Errorf("Expected 'Hello, World!', got %s", res)
}
}

上面这个例子中:

  1. 我们定义了一个 myFunc 函数,它会请求一个 url 并返回响应
  2. 我们定义了一个 TestHello 测试函数,它会启动一个 mock 服务,然后调用 myFunc 函数,最后检查响应是否符合预期

它实现的功能是:我们的 myFunc 函数会请求 mock 服务的 /hello 路径,然后返回响应。 在实际开发中,myFunc 接收的 url 可能是一个外部服务的地址,比如第三方 api 的地址。

有了 httptest,现在我们只需要替换 myFunc 中的 url 为 server.URL,就可以实现对外部服务的 mock。

总结

在本文中,我们深入探讨了如何使用 Go 语言的 net/http/httptest 包来测试 HTTP 服务。我们首先介绍了 HTTP 测试的作用,包括测试自定义的 HTTP 接口以及模拟外部 HTTP 请求,以确保单元测试的稳定性和可控性。

接着,我们详细介绍了如何测试自定义的 HTTP 接口,通过使用 httptest.NewRecorder 来模拟 http.ResponseWriter,从而捕获 HTTP 处理函数的输出。我们还展示了如何检查响应码和响应体,以验证处理函数的行为是否符合预期。

然后,我们讨论了如何模拟外部 HTTP 请求,通过定义一个 http.Handler 并使用 httptest.NewServer 来创建一个 mock HTTP 服务器。我们看到,通过这种方式,我们可以控制外部服务的响应,从而在测试环境中隔离外部依赖。

下载

https://www.anaconda.com/download

清华大学镜像使用帮助

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

使用

1. 查看当前环境列表

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conda env list

输出:

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# conda environments:
#
base /opt/anaconda3
gyp /opt/anaconda3/envs/gyp

2. 创建新环境

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conda create --name myenv python=3.6

myenv 为环境名称,python=3.6 为指定 Python 版本

3. 激活环境

1
conda activate myenv

4. 退出环境

1
conda deactivate

5. 安装对应依赖库

1
pip install 依赖名

或者:

1
conda install 依赖名

6. 删除环境

1
conda remove --name myenv

仅删除环境里面的一个依赖:

1
conda remove --name myenv 依赖名

7. 查看 conda 版本

1
conda --version

8. 查看当前 conda 环境安装的所有依赖包

1
conda list

其他

1. 导出 conda 环境

1
conda list --explicit > /tmp/export.txt

2. 关闭 terminal 时自动激活环境

1
conda config --set auto_activate_base false

3. 修改镜像源

1
2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

4. 查看当前源命令

1
2
conda config --show channels 
conda config --get channels

5. 修改成默认源

1
conda config --remove-key channels

删除某镜像源:

1
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

6. 离线安装 python 依赖

1
conda install /path/to/package.tar.bz2

可以在 https://anaconda.org/ 上下载对应的依赖包。

什么是模糊测试

在 Go 1.18 版本中,Go 引入了一个新的测试工具:模糊测试(Fuzzing)。模糊测试是一种自动化测试技术,它通过随机输入来发现程序中的错误。

模糊测试的原理很简单:随机生成输入,然后运行程序,检查程序的输出是否符合预期。如果程序的输出不符合预期,那么就说明程序中存在错误。

模糊测试的优点是可以发现一些边缘情况下的错误或者可能导致程序崩溃的输入,这些错误很难通过手工测试来发现。因此,模糊测试是一种非常有效的测试方法。

如何进行模糊测试

在这里引入一下官方博客的图:

下面是详细说明:

  1. 首先,我们需要创建一个模糊测试函数,函数名以 Fuzz 开头,后面跟着要测试的函数名,函数名第一个字母大写,接收一个 *testing.F 参数。
  2. 模糊测试需要写在 _test.go 文件中。
  3. 一个模糊测试函数里面,必须包含一个模糊目标,也就是需要调用 (*testing.F).Fuzz 方法,这个方法的第一个参数是 *testing.T,后续是模糊测试自动生成的输入(我们需要使用这些随机的输入去调用我们的函数)。这个模糊目标没有返回值。
  4. 一个模糊测试只能有一个模糊目标(也就是上图的 Fuzz target 只能有一个)。
  5. 所有的种子语料库的类型必须和 Fuzz 函数的输入参数(上图的 Seed corpus additionFuzzing arguments)类型一致,因为模糊测试是根据 Seed corpus 的类型生成的随机参数来传递给 Fuzzing arguments 的。
  6. 模糊测试的参数只能是以下的类型:
    • string, []byte
    • int, int8, int16, int32, int64
    • uint, uint8/byte, uint16, uint32, uint64
    • float32, float64
    • bool

模糊测试示例

假设我们有以下这个反转字符串的函数:

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func Reverse(s string) string {
runes := []rune(s)
for i, j := 0, len(runes)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
runes[i], runes[j] = runes[j], runes[i]
}
return string(runes)
}

rune 在 Go 里面是 int32 的别名,用来表示 Unicode 字符(因为 Unicode 字符最多只有 4 字节,所以 rune 足够存储一个 Unicode 字符)。

接着,为这个 Reverse 函数写一个模糊测试函数:

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func FuzzReverse(f *testing.F) {
// 种子语料库
testcases := []string{"Hello, world", " ", "!12345"}
for _, tc := range testcases {
f.Add(tc)
}
// 模糊目标,orig 是随机生成的输入(根据上面的种子语料库生成)
f.Fuzz(func(t *testing.T, orig string) {
// 使用随机生成的输入去调用 Reverse 函数
// 如果 Reverse 函数返回的结果不等于 orig 的反转,那么就说明 Reverse 函数有问题
rev := Reverse(orig)
doubleRev := Reverse(rev)
if orig != doubleRev {
t.Errorf("Before: %q, after: %q", orig, doubleRev)
}
// 又或者,如果 Reverse 函数返回的结果不是一个有效的 UTF-8 字符串,那么就说明 Reverse 函数有问题
if utf8.ValidString(orig) && !utf8.ValidString(rev) {
t.Errorf("Reverse produced invalid UTF-8 string %q", rev)
}
})
}

最后,通过下面的命令来执行一下模糊测试:

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go test -fuzz=FuzzReverse -fuzztime=3s .

输出如下:

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fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 0/4 completed
fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 4/4 completed, now fuzzing with 20 workers
fuzz: minimizing 51-byte failing input file
fuzz: elapsed: 0s, minimizing
--- FAIL: FuzzReverse (0.03s)
--- FAIL: FuzzReverse (0.00s)
hello_test.go:25: Before: "\x80", after: "�"

Failing input written to testdata/fuzz/FuzzReverse/98fce631eb9c5dd5
To re-run:
go test -run=FuzzReverse/98fce631eb9c5dd5
FAIL
exit status 1
FAIL main 0.033s

从上述输出可以看到,我们有一个模糊测试的用例失败了,然后 Go 帮我们把错误的测试用例写入到了 testdata/fuzz/FuzzReverse/98fce631eb9c5dd5 文件中:

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go test fuzz v1
string("\x80")

修正这个问题

我们从 98fce631eb9c5dd5 这个文件可以看出,模糊测试给我们生成的字符串并不是一个有效的 UTF-8 字符串,所以我们需要在 FuzzReverse 函数中加入一些判断:

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func Reverse(s string) (string, error) {
// 判断是否是有效的 utf-8 字符串
if !utf8.ValidString(s) {
return s, errors.New("input is not valid UTF-8")
}

runes := []rune(s)
for i, j := 0, len(runes)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
runes[i], runes[j] = runes[j], runes[i]
}
return string(runes), nil
}

在判断到传入的字符串不是有效的 UTF-8 字符串的时候,我们返回一个错误。然后在 FuzzReverse 函数中加入对错误的判断:

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func FuzzReverse(f *testing.F) {
testcases := []string{"Hello, world", " ", "!12345"}
for _, tc := range testcases {
f.Add(tc)
}
f.Fuzz(func(t *testing.T, orig string) {
rev, err := Reverse(orig)
if err != nil {
return
}
doubleRev, err := Reverse(rev)
if err != nil {
return
}
if orig != doubleRev {
t.Errorf("Before: %q, after: %q", orig, doubleRev)
}
if utf8.ValidString(orig) && !utf8.ValidString(rev) {
t.Errorf("Reverse produced invalid UTF-8 string %q", rev)
}
})
}

跳过不是 UTF-8 字符串的测试用例,然后再次执行模糊测试:

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go test -fuzz=FuzzReverse -fuzztime=3s .

输出如下:

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fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 0/6 completed
fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 6/6 completed, now fuzzing with 20 workers
fuzz: elapsed: 3s, execs: 1431158 (477041/sec), new interesting: 39 (total: 45)
fuzz: elapsed: 3s, execs: 1431158 (0/sec), new interesting: 39 (total: 45)
PASS
ok main 3.117s

这次模糊测试通过了,没有发现问题。

运行模糊测试一些建议

模糊测试的时间

需要注意的是,在进行模糊测试的时候,我们可能需要指定一个合适的时间,否则模糊测试可能会一直运行下去。可以通过 -fuzztime 参数来指定模糊测试的时间:

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go test -fuzz=FuzzReverse -fuzztime=3s .

如果我们需要在 CI 中集成,这个可能是必须的。否则,CI 会一直运行模糊测试。

调整种子语料库

检查提供给模糊器的种子语料库,确保其多样性足以探索各种代码路径,但又不会过于宽泛,导致模糊器陷入过多路径。有时,过于通用的种子会导致模糊器在无益路径上花费过多时间。

并行模糊测试

如果我们需要控制模糊测试的并行度,可以通过 -parallel 参数来指定模糊测试的并行度:

默认情况下,Go 会使用所有的 CPU 核心来运行模糊测试。

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go test -fuzz=FuzzReverse -fuzztime=3s -parallel=10 .

输出:

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fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 0/52 completed
fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 52/52 completed, now fuzzing with 10 workers
fuzz: elapsed: 3s, execs: 1164562 (388133/sec), new interesting: 0 (total: 52)
fuzz: elapsed: 3s, execs: 1164562 (0/sec), new interesting: 0 (total: 52)
PASS
ok main 3.109s

我们从第二行输出可以看到 10 workers,因为我们通过了 -parallel 参数指定了只使用 10 个 CPU 核心来运行模糊测试。

总结

模糊测试是一种自动化测试技术,它通过随机输入来发现程序中的错误。Go 1.18 版本引入了模糊测试,我们可以通过 (*testing.F).Fuzz 方法来进行模糊测试。模糊测试是一种非常有效的测试方法,可以发现一些边缘情况下的错误或者可能导致程序崩溃的输入。

单元测试可以帮助我们发现一些常规路径上的错误,而模糊测试可以帮助我们发现一些边缘情况下的错误。因此,单元测试和模糊测试是互补的,我们可以同时使用这两种测试方法来提高代码的质量。

什么是 Example 测试

Example 测试是 Go 语言中的一种特殊测试,它用于展示函数或方法的使用方式。Example 测试的代码位于 _test.go 文件中,以 Example 开头,后面跟着函数名。

其实,Example 测试是 godoc 工具的一部分,它会读取代码中的 Example 测试,并将其展示在文档中。这样,用户就可以直接在文档中看到函数或方法的使用方式。

可以说,Example 测试是一种文档测试,它不仅可以测试代码,还可以帮助用户更好地理解代码。

一个简单的 Example 测试

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// hello.go
func Hello() {
fmt.Println("Hello, World!")
}
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// hello_test.go
func ExampleHello() {
Hello()
// Output: Hello, World!
}

我们执行 go test 命令就可以运行 Example 测试:

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go test -v

如果我们的 Example 测试通过,那么输出结果会是:

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=== RUN   ExampleHello
--- PASS: ExampleHello (0.00s)
PASS
ok go-test 0.004s

说明:

  1. ExampleHello 是我们的 Example 测试函数名。(注意:Hello 是规范的一部分,实际上是我们的函数名)
  2. Example 测试的格式是在代码后面加上 // Output: 注释,后面跟着期望的输出结果。如果实际输出结果和期望的输出结果一致,那么 Example 测试就通过了。
  3. Example 测试的目的是展示函数或方法的使用方式,而不只是测试。

Example 跟文档的关系

我们写的所有的 Example 测试都会被 godoc 工具读取,然后展示在文档中。这样,用户就可以直接在文档中看到函数或方法的使用方式。

我们可以通过下面的命令预览文档:

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godoc -http=:8080

注意,如果找不到 godoc 命令,通过下面的命令安装:

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go install golang.org/x/tools/cmd/godoc@latest

安装完成后,再将 $GOPATH/bin 目录添加到环境变量中。

示例

假设我的目录结构如下:

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// go.mod
module mytest

go 1.22
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// x/hello.go
package x

import "fmt"

// Hello prints "Hello, World!" to the console.
func Hello() {
fmt.Println("Hello, World!")
}
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// x/hello_test.go
package x

func ExampleHello() {
Hello()
// Output: Hello, World!
}

在运行了 godoc -http=:8080 命令后,我们可以在浏览器中输入 http://localhost:8080/pkg/mytest/x/ 来查看文档:

我们可以看到 Hello 的文档以及其使用示例。

Example 测试既是测试,又是文档。

Example 测试的命名规范

  1. Example 测试的函数名必须以 Example 开头。
  2. 遵循以下的命名规范,可以让我们的 Example 在 godoc 中展示在不同的位置。
命名规范 位置
Example 在包的概述中列出
ExampleXxx 在 Xxx 函数/结构体/接口 中列出
ExampleXxx_Yyy Xxx 结构体的 Yyy 方法
ExampleXxx_Yyy_one 当你想给 Xxx 结构体的 Yyy 方法写多个示例的时候。当需要写多个示例的时候,前面几个也可以加 _one 这样的后缀

也就是说,不同的命名规范意味着是写给不同对象的示例。

无序输出的 Example 测试

如果我们的函数或方法的输出是无序的,那么我们可以使用 // Unordered 注释来标记。

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func ExamplePerm() {
for _, value := range rand.Perm(5) {
fmt.Println(value)
}
// Unordered output: 4
// 2
// 1
// 3
// 0
}
0%